ChatGPT, Claude, Gemini и локальные LLM. Внедряем под ключ, с интеграцией в CRM и 1С,
с оплатой из России и работой в закрытом контуре.
Мировые и локальные модели под реальные задачи бизнеса
Ассистенты, генерация и анализ текста, голосовые сценарии и работа с документами.
Длинный контекст, аккуратная работа с документами и кодом, корпоративные ассистенты.
Google Gemini, Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek. Подбираем модель под задачу и бюджет.
Разворачиваем модели в вашем закрытом контуре для безопасности и снижения затрат.
Ответы по вашим документам и регламентам со ссылками на источники.
Встраивание в CRM, 1С и процессы. Легальная оплата по счёту через OneAPI.
Не привязываем к одному вендору: подбираем модель по качеству, цене и требованиям к данным.
Разворачиваем открытые модели на вашем железе. Данные остаются в периметре компании или госоргана.
Оплата по счёту для юрлиц через OneAPI, с закрывающими документами. Без карт и VPN.
Внедряем работающий процесс с замером эффекта, а не просто подключаем API.
Подбираем и комбинируем под вашу задачу и бюджет
От аудита до работающего процесса, с пилотом и замером эффекта
Определяем задачи, требования к данным и подбираем модели: облако или локально
Быстрый прототип на ваших данных с измеримым эффектом
Встраиваем в CRM, 1С и процессы, при необходимости в закрытом контуре
Мониторинг, оптимизация затрат и масштабирование
Эффект дают не абстрактные эксперименты, а встраивание моделей в конкретные процессы. Ниже сценарии, которые чаще всего окупаются первыми.
Регламенты, инструкции, прайсы и договоры лежат в разных папках, и сотрудники отвлекают коллег вопросами. Модель отвечает по вашим документам со ссылкой на источник, поэтому новичок находит нужное за минуту, а не за полдня переписки.
Письма и заявки классифицируются по теме и срочности, из них извлекаются реквизиты и суть запроса, готовится черновик ответа. Менеджер проверяет и отправляет. Время реакции сокращается в разы, а типовые обращения перестают копиться в общем ящике.
Модели с длинным контекстом сравнивают редакции договоров, находят отличия от вашего шаблона и подсвечивают рискованные пункты. Юрист получает готовую разметку и тратит время на решение, а не на вычитку сотни страниц.
Из данных CRM и переписки собирается персонализированное предложение по вашему шаблону: с нужными позициями, условиями и аргументами под сегмент клиента. Менеджер правит детали вместо того, чтобы каждый раз собирать документ с нуля.
Отзывы, обращения в поддержку, расшифровки звонков и анкеты разбираются по темам и тональности. Вместо ощущения «клиенты чем-то недовольны» появляется перечень конкретных причин с частотой, по которому можно принимать решения.
Разбор незнакомой кодовой базы, написание тестов, генерация SQL-запросов и документации. Это одно из направлений с самым быстрым и хорошо измеримым эффектом, потому что результат сразу виден в скорости выпуска задач.
Облачные GPT и Claude дают лучшее качество на сложных задачах и не требуют вложений в оборудование, поэтому с них разумно начинать почти любой пилот. Ограничения появляются там, где данные нельзя выпускать за периметр или где объём запросов настолько велик, что оплата за токены становится заметной статьёй расходов.
Локальные модели вроде Llama, Mistral или Qwen решают обе проблемы, но требуют железа и сопровождения, а на самых сложных задачах пока уступают лидерам. На практике чаще всего выигрывает гибрид: чувствительные данные обрабатываются локально, сложные задачи уходят в облако через единый слой доступа. Оплата зарубежных моделей по российскому договору идёт через OneAPI, а внутренние сценарии закрывает корпоративный ChatGPT. Перед тем как открывать доступ сотрудникам, стоит закрепить правила работы с данными: этим занимаются стандарты внедрения ИИ.
Провайдеры, локальные модели, оплата из России и закрытый контур
Расскажите о задаче, подберём модели, сделаем пилот и посчитаем экономику. Консультация бесплатная.